O falso negativo em testes A/B é um resultado enganoso que ocorre quando uma hipótese é rejeitada erroneamente, indicando que não há diferença significativa entre as versões A e B de um experimento, quando na verdade existe uma diferença real. Isso pode levar a decisões equivocadas e impedir que sejam feitas melhorias importantes com base em dados imprecisos. Em outras palavras, é como um falso alarme que nos faz acreditar que não há nada a ser mudado, quando na verdade há oportunidades valiosas para otimizar e aprimorar.